Maya

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构建能够自行编程的机器Maya 研究能够自行编写、部署和修改定制软件的自主系统,让机器通过灵活且可解释的程序执行任务。PAC-1 是其第一代程序合成引擎,可动态组装并部署可直接使用的软件。

Maya 页面快照
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PAC-1 第一代程序合成引擎
8
页面列出的程序化任务能力
研究能力

以程序合成为基础构建自主系统

Maya 将机器行为构建为可灵活解释的程序,覆盖自然语言脚本、网页导航、工作流、数据管道和界面操作等方向。

程序合成

PAC-1 可动态组装并部署可直接使用的软件,将机器行为构建为灵活且可解释的程序。

自然语言脚本

支持使用自然语言描述条件、循环和递归等程序逻辑。

网页导航

研究并支持通过程序化方式执行网页导航任务。

重复工作流

可用于构建和执行重复性的工作流与自动化任务。

仪表盘与界面

覆盖仪表盘和用户界面相关的程序化操作。

数据管道与原生记忆

页面列出的能力还包括数据管道、平台机器人和原生记忆。

公开研究

探索程序归纳与通用机器智能

通过博客文章、论文和开源代码,Maya 分享关于程序归纳、泛化能力和通用机器智能的研究内容。

Natural Language Scripting For Program Induction

Maya 博客文章,介绍用于程序归纳的自然语言脚本方向。

Towards a measure of generalization ability

Maya 博客文章,探讨如何衡量系统的泛化能力。

The g-index: Benchmarking generalization ability

研究论文,提出用于评估泛化能力的 g-index 基准。

研究资料

阅读文章、论文与开源代码

访问 Maya 的官方博客、研究论文和 GitHub 项目,了解 PAC-1、泛化能力评估及程序合成实验。

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